对许多跨国公司来说，预防贿赂和腐败的方法包括派遣律师到遥远的地方，举行会议，进行网上调查，以及与不合作或不知情的员工面谈。

这是一个由人主导的过程，容易产生偏见和错误。专家说，正因为如此，采用更多由数据驱动的方法的时机已经成熟。

在解决这一技术难题方面，走在前面的公司并不是一家科技公司。事实上，该公司的主要产品——啤酒——诞生的时间比汽车还要早。

全球最大的啤酒生产商百威英博(Anheruser Busch Inbev, BUD)已经花了三年时间开发机器学习技术，这种技术可以识别有风险的商业伙伴和潜在的非法付款。分析平台BrewRight利用来自50多个国家的运营数据，让该公司能够主动监控法律风险并防止违规行为，而不是把重点放在问题出现再去调查。

随着时间的推移，这个平台被设计得更加智能和有效。该平台已经削减了与调查可疑付款相关的数十万美元的成本，还让百威英博站在了企业反腐败合规的前沿。百威英博旗下品牌包括百威(Budweiser)和Stella Artois等啤酒品牌。

独立顾问Hui Chen称：“在整合各种运营和财务数据方面，他们取得了其他企业没有取得的成就。”Chen帮助美国司法部制定了关于评估企业合规项目的指导意见，并近距离观察了这个平台。

如果目标能够完全实现，百威英博的努力可能会为新一代企业合规铺平道路，即企业利用内部数据来创造透明度。这种做法还可能重塑司法部等执法机构的预期。